UniCode 是一个基于进化式生成策略构建的自动化算法题与测试用例数据集，旨在替代传统静态人工题库，提供更具多样性、挑战性与鲁棒性的编程问题资源。

数据集构成

问题生成（进化式策略）：包括单题扩展、同类型融合与跨类型融合三类机制，用以自动构造新颖、多样的算法题。

测试用例生成（多源输入）：结合随机输入、对抗输入与 LLM 合成样例，覆盖广泛输入空间及边界场景。

结果验证（多阶段过滤）：通过暴力求解验证、多解法压力过滤、模型一致性投票与 LLM 冲突裁决确保测试输出可靠无误。

该数据集通过系统化的问题生成与验证管线，构建结构规范、难度丰富且无污染的题目与测试数据，适用于算法研究、代码生成模型评测及竞赛训练等场景。