MATLAB
实现基于布谷鸟搜索算法（
CS）进行电力负荷预测的详细项目实例
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GUI设计和代码详解）
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电力负荷预测作为电力系统运营和调度的重要组成部分，随着社会用电需求的逐步增长和能源结构的不断优化，变得愈发关键。当前，电力系统所面临的不确定性和复杂性显著提高，对电力负荷预测的准确性和实时性提出了更高要求。传统的负荷预测方法多依赖于线性回归、自回归移动平均（ARMA）等经典模型，这些方法在处理线性关系和短周期序列数据时具有一定的适用性，但在面对实际电力负荷中存在的大量非线性、随机性以及突发性变化时，预测效果却远不能满足现代智能电网的发展需求。电力负荷波动受天气、季节、社会经济活动、用户行为、节假日等多种因素影响，这些因素间交互复杂，导致负荷序列具有高度非线性和不确定性。如何建立能够适应复杂环境变化、捕捉负荷序列深层次特征的预测模型，成为学术 ...