MATLAB
实现基于高频交易算法（
HFT）进行中短期天气预测的详细项目实例
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nantangyuxi
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GUI设计和代码详解）
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高频交易思想源自对微观市场结构的精细刻画：毫秒级数据摄取、事件驱动采样、异步多源融合、延迟敏感的信号生成与风险控制。把这种方法论迁移到中短期天气预测（小时级到数日级），能够在更高时间分辨率上捕捉突发性与非平稳性，例如对流触发、海风入侵、锋面通过、降水回波的快速演变。传统数值天气预报（NWP）在网格尺度和更新频率上有物理一致性优势，但其计算昂贵、更新周期较长；统计学习方法在短时临近预报（nowcasting）与中短期校正方面具有互补价值。引入高频交易中的“事件条形（event bars）”“不平衡信号（imbalance）”“自激过程（Hawkes）”“多模态融合与延迟对冲”等理念，可在气象数据流中重建“微结构”：以秒至分钟级观测（自动气象 ...