MATLAB
实现基于自回归移动平均模型（
ARMA
）进行股票价格预测的详细项目实例
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GUI设计和代码详解）
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在当前金融市场日益复杂和多变的环境下，股票价格的预测已成为金融科技领域的核心研究课题之一。股票市场的价格波动不仅影响着个人投资者的收益与风险控制，同时对机构投资决策、金融衍生品定价以及国家经济安全也有着深远影响。随着数据采集与计算能力的不断提升，量化分析与建模预测成为证券投资管理中的重要工具。过去，投资者多依赖传统的技术分析与主观判断，而这些方式往往容易受到情绪和经验的影响，难以适应高频、动态、非线性的市场特性。因此，越来越多的投资机构和研究人员开始关注基于数学建模与机器学习方法的预测模型，以提升预测的科学性与稳定性。
自回归移动平均模型（ARMA）作为时间序列分析领域的经典方法，以其理论严谨、建模清晰和预测能力强等优势被广泛应用 ...