全部版块 我的主页
论坛 数据科学与人工智能 数据分析与数据科学 R语言论坛
2535 4
2007-04-11

[em01][em01]

各位同仁,

在此,本人做一个小小的建议。建议大家在生命科学研究的数据(如gene分析数据)方面进行交流。或共享,或出售。

理由是:

1. S-PLUS与R的一个最为重要的方面是它们对生物统计方面的贡献。

2. 对生命科学的研究是21世纪自然科学最为光彩的一面。 如何处理生命科学中的高维数据(例如microarrays)是21世纪统计学所面临的最大机遇与挑战.

3. 现代数据分析技术的发展方向,如Machine Learning,Statistic Learning都与这种类型的数据有关。

望有志于高维数据分析的同仁们能借助这一交流平台达到互惠互利的目的。谢谢!!!!!!

二维码

扫码加我 拉你入群

请注明:姓名-公司-职位

以便审核进群资格,未注明则拒绝

全部回复
2007-4-12 16:34:00

绝对支持阁下的建议,但是这还要靠大家的努力

生物信息,我不懂啊

二维码

扫码加我 拉你入群

请注明:姓名-公司-职位

以便审核进群资格,未注明则拒绝

2007-4-12 23:02:00
我也不太懂,不过据我所知不仅是S/R,还有很多的统计方法在生命科学方面都有很好的应用。
二维码

扫码加我 拉你入群

请注明:姓名-公司-职位

以便审核进群资格,未注明则拒绝

2007-4-13 11:35:00

谢谢各位同仁的支持!!!

由于是研究热点问题,更需要年轻人的关注。本版交流的一些电子书可以是研究这类问题的一个很好的起点。如

1.The Element of Statistical Learning

2.Bioinformatics and Computational Biology Solutions Using R and Bioconductor

后一本书是由版主提供的,对我太有用了。在此非常感谢我们可爱的版主。正因为如此,本人便又得寸进尺,希望在数据上也有所交流与收获。

[em04]
二维码

扫码加我 拉你入群

请注明:姓名-公司-职位

以便审核进群资格,未注明则拒绝

2007-4-14 04:19:00
microarray data 可以到stanford或者NCBI上去down
二维码

扫码加我 拉你入群

请注明:姓名-公司-职位

以便审核进群资格,未注明则拒绝

相关推荐
栏目导航
热门文章
推荐文章

说点什么

分享

扫码加好友,拉您进群
各岗位、行业、专业交流群