一、研究简介
数据名称：劳动力高龄化、就业结构变迁与劳动生产率
研究背景：中国人口转变不仅推动了劳动力规模由升转降，而且加快了劳动力高龄化趋势。本研究构建了一个纳入不同年龄劳动力异质性的多部门一般均衡模型，研究了劳动力年龄结构变化对就业结构变迁和劳动生产率的影响。
数据来源：《数量经济技术经济研究》网站公开数据


二、主要研究发现
1. 2010-2020年中国50岁及以上年长劳动力在劳动力总量中所占比重提高了6.68个百分点
2. 劳动力高龄化趋势使第二产业年长劳动力和第三产业年轻劳动力的就业比重分别提高6.20和2.14个百分点
3. 第二和第三产业劳动生产率分别降低了2.44%和0.71%
4. 最终使总体经济劳动生产率下降1.58%
5. 50岁以上劳动力占比从2000年的18.19%上升到2020年的29.57%
6. 60岁以上劳动力占比从2000年的6.31%上升到2020年的8.80%


三、关键词
劳动力年龄结构、劳动生产率、产业结构转型、就业结构、人口转变


四、文件清单
1. 劳动力高龄化、就业结构变迁与劳动生产率.pdf - 论文原文
2. 劳动力高龄化、就业结构变迁与劳动生产率_附加材料/ - 附加材料文件夹
   - 变量说明《劳动力高龄化、就业结构变迁与劳动生产率》.docx - 变量定义说明
   - 附录《劳动力高龄化、就业结构变迁与劳动生产率》.docx - 论文附录
   - 表和图.xlsx - 论文中的表格和图形数据
   - 参数.xlsx - 模型参数数据
   - 结果.xlsx - 模型计算结果
   - 增加值原始数据处理.xlsx - 增加值原始数据处理过程
   - 图2.do - 图2绑制Stata程序
   - 图2数据生成.do - 图2数据生成Stata程序
   - 图2.dta - 图2绑制所需Stata数据
   - 图2.gph - 图2 Stata图形格式
   - 图2.png - 图2 PNG图片格式
   - 图2.smcl - 图2程序运行日志
   - 图2数据生成.smcl - 图2数据生成程序运行日志


五、数据指标说明
主要变量：
- 劳动力年龄：劳动者年龄
- 跨行业转移劳动力年龄：发生产业间转移的劳动力年龄
- 全部劳动力年龄：所有在业劳动力年龄
- 行业代码：1-21的行业分类代码
- 劳动生产率：各产业劳动生产率指标
- 就业比重：各年龄段劳动力在各产业的就业占比


六、数据处理说明
图2数据生成逻辑：
- 跨行业转移劳动力：当前行业与上一份工作行业不同的劳动力
- 筛选条件：行业代码在1-21范围内，年龄小于80岁
- 数据用于对比跨行业转移劳动力与全部劳动力的年龄分布差异


七、参考文献
论文发表于《数量经济技术经济研究》