Python
实现基于
SSA-SVR
麻雀搜索算法（
SSA）优化支持向量回归（
SVR）进行锂离子电池剩余寿命预测的详细项目实例
请注意这份资料只是一个项目介绍
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或者访问对应标题的完整博客或者文档下载页面（含完整的程序，
GUI设计和代码详解）
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锂离子电池作为现代电子设备、电动汽车以及储能系统的核心能源，因其高能量密度、长循环寿命和环保特性，已经成为当前乃至未来能源技术发展的关键支柱。然而，锂离子电池在实际应用中不可避免地存在寿命限制问题，随着充放电次数的增加，电池容量逐渐衰减，剩余寿命（Remaining Useful Life，RUL）的准确预测成为保障电池安全性、可靠性和经济性的重要环节。尤其在电动汽车等高安
全需求领域，提前准确预测电池的剩余寿命不仅能提升系统运行效率，还能有效避免电池过早损坏带来的安全事故和经济损失。
传统的电池寿命预测方法多依赖于物理模型或经验模型，虽然在一定程度上能反映电池退化机理，但其模型参数复杂，且难以适应实际运行环境中多变的工况，预 ...