全国地级市人工智能发展水平测算数据（基于人工智能企业识别方法，2000—2024年，长期面板）

一、数据背景

人工智能作为新一轮技术革命和产业变革的核心驱动力，正深刻影响区域经济结构、产业升级与要素配置效率。地级市层面的人工智能发展水平，是衡量区域数字化与智能化程度的重要指标。基于企业层面的人工智能相关经营信息构建城市人工智能水平指标，有助于从供给侧刻画人工智能产业在空间维度上的演进特征。

二、数据介绍

数据名称：全国地级市人工智能发展水平测算数据

时间范围：2000—2024年

覆盖范围：地级市及以上城市，7425条

数据结构：城市—年份面板数据（excel+stata 格式）+含参考文献           

数据来源：人工智能企业数据库

数据说明：参照既有研究方法，对企业经营范围进行文本识别，当企业涉及芯片、计算机视觉、图像识别、语音识别、传感器等人工智能相关关键词时，将其识别为人工智能企业；按年份与城市汇总人工智能企业数量，并取对数构建城市人工智能发展水平指标

三、指标说明

年份：统计年份

省份：城市所属省份

城市：地级市名称

省份代码：省级行政区代码

城市代码：地级市行政区代码

所属地域：东部、中部、西部、东北等区域划分

胡焕庸线：是否位于胡焕庸线东侧或西侧

人工智能企业存量数：当年城市人工智能企业数量

人工智能水平：人工智能企业存量数的对数值

四、参考文献

杨刚强，王海森，范恒山等. 数字经济的碳减排效应：理论分析与经验证据[J]. 中国工业经济, 2023(05): 80-98.

孙雪，宋宇，赵培雅. 人工智能如何影响劳动收入——基于个人能力的微观解析与实证检验[J]. 山西财经大学学报, 2022, 44(08): 17-29.

胡晟明，王林辉，赵贺. 人工智能应用、人机协作与劳动生产率[J]. 中国人口科学, 2021(05): 48-62+127.

五、数据概览

全国地级市人工智能发展水平测算数据（2000—2024年，Excel格式）

全国地级市人工智能发展水平测算数据（2000—2024年，Stata格式）