MATLAB
实现基于
EEMD-CNN1D
集合经验模态分解（
EEMD
）结合一维卷积神经网络（
CNN1D
）进行中短期天气预测的详细项目实例
请注意这份资料只是一个项目介绍
更多详细内容可直接联系博主本人
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GUI设计和代码详解）
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中短期天气预测一直是气象科学领域的重要研究方向，对于农业生产、城市管理、交通运输、能源调度等社会经济活动具有极其重要的现实意义。随着全球气候变化的加剧，极端天气事件频发，提高天气预测的精度与时效性已成为各国气象部门和科研机构的共同追求。传统的数值天气预报方法主要基于动力学模型，虽然
在长期气候趋势预测方面具备较强能力，但其对于局地中短期气象要素的精细化捕捉能力有限，且对初始条件和边界参数的敏感性较高，导致预报结果存在一定的偏差和不确定性。同时，实际观测数据普遍存在非线性、非平稳及多尺度特性，给数据建模与特征提取带来极大挑战。
近年来，随着人工智能技术的迅速发展，数据驱动的深度学习方法成为气象数据分析和预测的重要 ...