MATLAB
实现基于
EEMD-ELM
集合经验模态分解（
EEMD
）结合极限学习机（
ELM）进行故障诊断分类预测的详细项目实例
请注意这份资料只是一个项目介绍
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GUI设计和代码详解）
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在工业设备与现代制造领域，机械系统的健康状态对于保障生产线的稳定运行和提升设备使用寿命具有至关重要的作用。伴随智能制造与工业4.0的快速推进，设备故障诊断正逐步从传统的人工检测与定期维修转向智能化、自动化的故障预测与健康管理。传统方法往往受限于人工经验和特征提取的主观性，在处理高维、非线性以及非平稳信号时表现不佳，无法充分挖掘复杂工况下设备潜在的健康状
态信息。因此，基于数据驱动的智能故障诊断技术应运而生，成为当前学术和工业界关注的前沿方向。
在实际应用中，机械设备的振动信号普遍存在强烈的非平稳性和非线性特征，这给信号处理与特征提取带来了巨大挑战。针对这一问题，经验模态分解（EMD）及其集合经验模态分解（EEMD）方法为信号 ...