MATLAB
实现基于
GWO-ANN
狼群优化算法（
GWO）结合人工神经网络（
ANN）进行光伏功率预测的详细项目实例
请注意这份资料只是一个项目介绍
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或者访问对应标题的完整博客或者文档下载页面（含完整的程序，
GUI设计和代码详解）
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随着全球能源结构转型和可再生能源的快速发展，光伏发电技术已成为清洁能源领域的重要组成部分。光伏发电具有绿色、可再生、分布广泛等优势，但其输出功率易受到环境温度、太阳辐射强度、天气状况等多重因素的影响，表现出强烈的随机性和不确定性，导致光伏电站功率输出波动较大，这对电网的安全稳定运行和电力系统的调度管理提出了更高要求。为了提升电网对光伏发电接入的友好性与可控性，开展高精度的光伏功率预测成为亟需解决的现实问题。传统的时间
序列预测、物理模型及统计分析方法难以准确捕捉光伏功率的非线性、复杂多变的动态特征，预测精度有限。近年来，人工智能技术的迅速发展为光伏功率预测带来了新的思路和契机。人工神经网络（ANN）因其卓越的非线性建模和自学习能力，被广 ...