MATLAB
实现基于差分进化算法（
DE）进行电力负荷预测的详细项目实例
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GUI设计和代码详解）
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电力系统负荷预测在能源数字化转型中扮演关键角色，负荷曲线受气象、节假日、产业结构、分布式能源渗透率、需求响应等多元因素共同驱动，呈现出明显的非
线性、非平稳与多时间尺度叠加特征。传统统计方法擅长在线性与弱非线性条件下建模，但在可再生能源占比不断提升、用户行为更加灵活的背景中，模型容易出现欠拟合或受参数初值敏感的问题。差分进化算法（Differential Evolution, DE）作为一种全局启发式进化优化方法，具有实现简单、参数少、鲁棒性强、适用于连续变量全局寻优的优势，非常契合“用超参搜索+模型融合”来提升预测精度与稳定性的工程思路。借助MATLAB完善的数值计算能力与丰富的机器学习回归工具箱，可将DE用于搜索回归模型（如SVR、GPR、树模型或轻量级深度网络）的关键超参数，联 ...