MATLAB
实现基于反向传播神经网络（
BPNN
）进行股票价格预测的详细项目实例
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GUI设计和代码详解）
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随着现代金融市场的不断发展，股票作为重要的金融投资工具，已经深刻影响了全球经济结构和个人资产配置。股票价格的波动性极强，受到宏观经济、行业环境、政策法规、公司经营等多重因素影响，预测股票价格成为金融领域中的热点研究课题。传统的股票价格预测方法，包括统计分析、技术指标分析以及基于基本面的价值评估，在处理复杂的非线性关系时往往表现出较大的局限性。而人工智能技术的飞速发展，特别是深度学习方法的崛起，为股票价格预测带来了全新的解决思路。
反向传播神经网络（Back Propagation Neural Network，简称BPNN）凭借其强大的非线性建模能力，能够自动提取数据中的隐含特征，有效克服传统方法在特
征选择和建模上的瓶颈。BPNN能够通过多层结构进行复杂模式识别，对金融数 ...