MATLAB
实现基于自注意力网络（
Self-Attention Networks
）进行中短期天气预测的详细项目实例
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或者访问对应标题的完整博客或者文档下载页面（含完整的程序，
GUI设计和代码详解）
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中短期天气预测（6小时至7天）处在数值模式与临近预报的交汇地带，既要刻画锋面过境、对流爆发、辐射冷却等过程的快速非线性变化，又要兼顾大尺度环流背景与地形、下垫面差异带来的缓慢调制。传统统计方法如ARIMA、卡尔曼滤
波与典型的多层感知机，往往难以同时捕获长距离依赖与局地突变；数值天气预报（NWP）虽然物理可解释性强，但在边界条件、模式误差与计算成本等方面存在限制，且高分辨率集合预报对资源需求极高。自注意力网络通过“内容自匹配”的方式，以可学习的相似度在一个序列内部建立远距离关联，可将48小时之前的能量水汽蓄积、前一天的地面辐射收支或上游槽脊信号直接与当前时刻建立联系；多头机制又允许模型在不同的子空间关注不同尺度，如小时级日变化、日—周尺度 ...