MATLAB
实现基于
ANN-PSO
人工神经网络（
ANN）结合粒子群优化算法（
PSO）进行电力负荷预测的详细项目实例
请注意这份资料只是一个项目介绍
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GUI设计和代码详解）
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随着全球能源结构的不断优化与城市化进程的加快，电力系统作为社会经济发展的基础支撑，其运行的稳定性与可靠性对现代社会生产和生活具有举足轻重的意义。电力负荷预测作为电力系统规划、调度及运行的关键技术环节，直接关系到电网的安全稳定运行、经济调度与能源利用效率。在电力系统中，准确的负荷预测不仅能够提升资源配置的科学性，还能够为电力市场的合理运作提供有力的支撑，促进能源结构的优化调整。
近年来，随着智能电网、分布式能源与可再生能源的快速发展，电力负荷预测面临着前所未有的挑战。传统的预测方法如时间序列分析、灰色预测和回归分析等在应对复杂的非线性、多变量交互的负荷变化趋势时，往往存在预测精度有限、模型泛化能力不足等问题。与此同时，社会用电行为的多样 ...