MATLAB
实现基于积分自回归模型（
ARIMA
）进行交通流量预测的详细项目实例
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GUI设计和代码详解）
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随着城市化进程的不断加快，交通流量问题逐渐成为制约城市可持续发展的重要因素。道路拥堵、通勤时间延长以及由交通堵塞带来的环境污染等问题愈发突出，极大地影响了居民的生活质量和社会经济的高效运转。近年来，智慧交通系统和智能交通管理逐步成为解决城市交通问题的核心手段。如何科学、准确地预测道路交通流量已成为提升城市交通调度和规划能力的关键环节。通过对交通流量的高效预测，可以帮助交通管理部门提前采取疏导措施，优化信号灯控制，合理配置交通资源，从而有效缓解交通拥堵问题，减少能源消耗，提高出行效率。
传统的交通流量预测方法主要依赖于物理建模和统计分析，如线性回归、时间序列分析、神经网络等。其中，时间序列分析方法因其对交通流数据本身的动态变化特征具有较强的建模能力，被广泛应用于实际交通流量预 ...