MATLAB
实现基于进行空间卷积网络（
SCN）中短期天气预测的详细项目实例
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GUI设计和代码详解）
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短期天气预测一直处于气象业务的“黄金时效”区间，数小时到数十小时的预报既直接影响城市内涝预警、机场调度与风电功率曲线修正，又决定了交通、能源与应急系统的弹性。传统数值模式在这一时段有着稳定表现，但对地面站网稠密区域、复杂地形与城市热岛等中小尺度过程往往存在系统误差；同时，观测与模式同化带来的频繁更新虽然提升了时效，却也引入了不稳定的噪声。空间卷积网
络（Spatial Convolutional Network, SCN）强调在二维格点场上直接进行卷积表达，通过多尺度感受野、空洞卷积与残差连接提取邻域结构特征，天然适配经纬度网格、雷达回波拼图与多源融合栅格产品。与只依赖时间序列的序列模型相比，SCN把“空间组织关系”纳入一等公民，围绕温度、湿度、气压、风场、累积降水等变量构建局地 ...