MATLAB
实现基于弹性网回归（
ElasticNet
）进行锂电池剩余寿命（
RUL）预测的详细项目实例
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GUI设计和代码详解）
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锂电池在储能、电动交通和移动终端领域的装机规模持续增长，面向生产运维与售后服务的健康管理与寿命预测成为价值密度极高的环节。剩余寿命（Remaining Useful Life, RUL）是衡量电池从当前健康状态到达到失效阈值所能经历的剩余
循环或工作时长的核心指标，直接关联维保计划、备件储备、热安全管理以及整车或储能系统的全生命周期成本。传统基于等效电路模型或机理模型的方法需要较强的专业建模经验，对不同化学体系、不同工况的一致性要求高，泛化难度大。面向多源运行数据（电压、电流、温度、充放电倍率、内阻、容量回弹等）与复杂工况（低温快充、部分荷电状态运行、长时间搁置）的数据驱动方法在落地场景中展现出更高的鲁棒性和维护便利性。弹性网回归（ElasticNe ...