MATLAB
实现基于希尔伯特—黄变换（
HHT）进行故障诊断分类预测的详细项目实例
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GUI设计和代码详解）
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现代工业设备在长期运行过程中，极易受到外部环境和内部结构老化等多种因素的影响，从而出现各类故障。一旦设备发生故障，轻则影响产品质量与产能，重则引发生产中断、经济损失甚至安全事故。因此，如何对设备运行状态进行实时监测、有效诊断与预警，已成为工业智能制造和运维保障的重要研究方向。在众多设备故障诊断技术中，信号分析与特征提取占据着核心地位。随着工业自动化程度的不断提升，设备运行过程中产生的信号呈现出强非线性与非平稳特性，这使得传统的傅里叶变换、短时傅里叶变换等线性分析方法难以有效应对这些复杂信号。为此，越来越多的研究者和工程师开始关注能够自适应处理非平稳、非线
性信号的分析方法，其中希尔伯特-黄变换（HHT）因其出色的时频分析能力，在机械故障诊断领域展现出巨大的潜力。
希尔伯特- ...