【数据文件】
1995～2023年各城市雷击频率与长途光缆线路增长率交乘面板数据.dta


【时间跨度】
1995-2023年


【地理范围】
中国各地级市


【数据来源】
1. 雷击频率数据：NASA GHRC DAAC (https://cmr.earthdata.nasa.gov/s ... 3244-GHRC_DAAC.html)
2. 长途光缆线路增长率：中国统计年鉴2024-电信主要通信能力


【数据指标】
- 城市
- 年份
- 市
- 市代码
- HRFC_COM_FR：闪电频率（综合）
- HRFC_LIS_FR：闪电频率（LIS传感器）
- HRFC_OTD_FR：闪电频率（OTD传感器）
- 全国长途光缆线路增长率（g）
- HRFC_COM_FR_g：HRFC_COM_FR × 全国长途光缆线路增长率
- HRFC_LIS_FR_g：HRFC_LIS_FR × 全国长途光缆线路增长率
- HRFC_OTD_FR_g：HRFC_OTD_FR × 全国长途光缆线路增长率


【数据说明】
本数据为地级市面板数据，包含三个新变量：
1. HFC_COM_FR_g = HRFC_COM_FR × 全国长途光缆线路增长率
2. HRFC_LIS_FR_g = HRFC_LIS_FR × 全国长途光缆线路增长率
3. HRFC_OTD_FR_g = HRFC_OTD_FR × 全国长途光缆线路增长率


这些指标记录的是 1995-05-04 到 2014-12-31 间的平均结果，是个截面数据，使用各省市区县矢量数据对这个栅格数据（nc 文件在 R 语言中可以使用 terra 包读取为栅格数据）进行分区域平均就可以得到各省市区县闪电频率的截面数据了。


【数据示例】
观测数量：371 个省市
数据变量：省、省代码、市、市代码、HRFC_COM_FR、HRFC_LIS_FR、HRFC_OTD_FR





【研究应用】
按照参考文献的介绍，可以将雷击频率与全国长途光缆线路增长率（g）交乘，得到"雷击频率×g"这一具有时变性质的交互项，并将其作为企业上云的工具变量进行估计。


【参考文献】
田利辉 等 - 企业上云对其创新的影响：数据要素化的视角. 世界经济, 2025年1月刊论文