MATLAB
实现基于
SVM-RF
支持向量机（
SVM）结合随机森林（
RF）进行光伏功率预测的详细项目实例
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GUI设计和代码详解）
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随着全球能源结构的持续优化与清洁能源需求的不断增长，光伏发电技术作为绿色低碳能源的重要代表，正在世界范围内得到广泛应用。光伏发电依赖于太阳能资源，其输出功率受气象条件、地理位置、设备性能等多种因素影响，具有显著的随机性和波动性，这给电力系统的调度和电网的稳定运行带来了极大挑战。为实现对光伏功率的精确预测，提高新能源消纳能力，确保电力系统的安全、经济与高效运行，基于人工智能与机器学习方法的光伏功率预测研究应运而生。
近年来，支持向量机（SVM）以其出色的非线性建模能力和优良的泛化性能，在小样本、复杂非线性问题中表现出色，被广泛应用于时间序列预测领域。而随机森林（RF）作为一种集成学习方法，凭借其强大的特征选择和集成建模能力，能够有效缓解单一模型过拟 ...