一、数据概述
本数据集用于研究革命老区振兴规划政策的实施效果，采用双重差分法（DID）进行政策评估分析。数据覆盖2010-2025年中国各区县层面的革命老区认定信息。


二、数据指标说明
年份：时间，样本期为2010-2025年
省：省份，省级行政区划名称
市：地级市，地级行政区划名称
区/县：县、区、县级市，县级行政区划名称
规划年份：该县所属的革命老区振兴规划文件批准年份
Policy：政策处理变量，1=该县在样本期内属于革命老区（处理组），0=该县在样本期内不属于革命老区（对照组）





三、数据来源
革命老区认定依据国家发展改革委批复的各革命老区振兴发展规划文件，包括但不限于：
- 赣闽粤原中央苏区振兴发展规划
- 陕甘宁革命老区振兴规划
- 大别山革命老区振兴发展规划
- 左右江革命老区振兴规划
- 川陕革命老区振兴发展规划
等国家级革命老区振兴规划。


四、DID模型构建说明
基本模型设定：
Y_it = α + β·Policy_i·Post_t + γ·X_it + μ_i + λ_t + ε_it
其中：
- Y_it：被解释变量（如经济增长、公共服务水平等）
- Policy_i：是否为革命老区（处理组标识）
- Post_t：政策实施后时期虚拟变量（根据规划年份确定）
- X_it：控制变量
- μ_i：个体固定效应
- λ_t：时间固定效应
- β：双重差分估计量，核心关注系数