MARS 全称 Motion Analysis and Re-identification Set，是一个大规模的行人重识别视频数据集，也是 Market-1501 数据集的扩充。

数据是由六个近乎同步的摄像机收集的。数据集包含 1,261 个不同的行人，每人至少被 2 个摄像机拍摄。行人的姿势、着装颜色和光照的差异，以及较差的图像质量，使其很难产生高匹配精度。此外，该数据集包含 3,248 个干扰因素，以使其更加切合实际情况。 DPM 模型和 GMMCP 跟踪器被用来自动生成短轨迹（大多为 25 – 50 帧长）。