内河CCTV监控图像和视频去雾方法研究
内河航道上安装的CCTV(Closed Circuit Television闭路电视)监控系统，是目前内河海事监管的一种重要手段。在有雾天气环境下，CCTV监控系统拍摄到的图像和视频，存在对比度不强、模糊、颜色不真实的问题，监控过程中很难准确辨别目标对象，更不容易清晰了解场景状况，影响了监控系统作为“眼”的功能的发挥。
目前虽然有许多学者对图像的去雾开展深入研究，由于去雾算法所占用的计算时间长，很难适合应用于视频去雾。本文针对内河CCTV监控图像和视频，重点分析了内河有雾图像退化的原因和机理，深入研究了内河退化图像去雾的关键技术，分析和研究了目前的内河图像去雾方法后，提出了一种内河CCTV监控图像快速去雾方法，并应用于CCTV监控视频去雾，获得较好效果。
本文的主要工作有以下4个方面：1.通过分析内河雾天退化图像的特征，研究雾对内河图像的影响机理，建立了一个适合内河雾天退化图像的复原模型。在这个模型的基础上，开展内河雾天退化图像的复原研究。
2.提出了K均值聚类的天空亮度值估算方法。此方法使用K均值聚类在天空与非天空区域进行分割，并自动判断出天空 ...