【中文情感分析数据集】笔记本电脑 / 汽车 / 相机 / 手机评论二分类语料（NLP 情感分类专用）

一、数据集核心信息

覆盖领域：笔记本电脑、汽车、相机、手机四大热门消费品类中文评论

数据类型：情感二分类标注数据（正面评论 / 负面评论）

适用场景：自然语言处理（NLP）情感分类模型训练、算法研究、学术实验、项目开发

二、核心价值

垂直领域精准标注：聚焦四大高频消费场景，评论数据贴合真实用户反馈，标注准确率高

适配二分类任务：直接满足情感倾向判断需求，无需额外数据清洗标注

多功能适配：可用于 NLP 课程作业、论文实验、企业情感分析模型搭建、算法优化验证

三、适用人群

高校学生（NLP 相关专业课程实践、毕业论文数据支撑）

科研人员（情感分析算法研究、模型对比实验）

技术开发者（企业产品评论情感监测系统搭建、APP / 网站用户反馈分析功能开发）