MATLAB
实现基于线性回归（
LR）进行电力负荷预测的详细项目实例
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在新一轮能源变革和智能电网建设的大背景下，准确预测电力负荷已成为现代电力系统运行和规划的重要环节。随着社会经济的不断发展，用电行为日益多样化，电力用户数量持续增加，电力系统的负荷特性日趋复杂。精确的负荷预测不仅关乎系统安全稳定运行和供需平衡，还与经济调度、电力市场交易、电价制定、能源结构演化以及新能源消纳等息息相关。传统电力负荷预测方法面临着海量数据、非线性关系、强不确定性等多重挑战。与此同时，新能源大规模接入、分布式发电普及及需求侧响应日益活跃，进一步加剧了预测工作的难度。这一背景下，如何通过科学建模和方法创新，提升电力负荷预测的准确性和适应性，成为行业关注的热点。
线性回归（Linear Regression，LR）作为统计学中最经典的建模工具之一，广泛应用于各类时间序列和数值关系建模场景。在电力负荷预测领域，LR凭借模型结构清晰、参数易解释、推理效率高等优点，成为 ...