MATLAB
实现基于投票集成（
Voting
）进行故障诊断分类预测的详细项目实例
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GUI设计和代码详解）
在现代工业生产与制造领域，机械设备的复杂性与集成度日益提高，自动化生产线已经成为企业提升生产效率与核心竞争力的关键。旋转机械，作为工业体系中应用最为广泛的核心动力部件，例如电动机、发电机、齿轮箱、轴承及风力涡轮机等，其运行状态的稳定与可靠性直接关系到整个生产流程的安全性与连续性。任何关键部件的突发性故障，不仅可能导致昂贵的设备损坏和生产线停滞，造成巨大的经济损失，更有甚者，可能引发严重的安全事故，对人员生命和环境构成威胁。因此，对旋转机械进行实时、准确的状态监测与故障诊断，实现从被动维修到预测性维护的转变，已经成为工业界面临的迫切需求和学术界的研究热点。传统的故障诊断方法主要依赖于专业工程师的经验知识和定期的停机检修，这种方式不仅效率低下，人力成本高昂，而且难以应对早期微弱故障和复杂耦合故障的识别，存在诊断滞后、主观性强等弊端。随着传感器技术、数据采集技术 ...