Python
实现基于多尺度同步压缩变换
Multisynchrosqueezing Transform
一维数据转二维图像方法的详细项目实例
请注意这份资料只是一个项目介绍
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GUI设计和代码详解）
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多尺度同步压缩变换（Multisynchrosqueezing Transform，简称MSST）是一种基于时间-频率分析的先进信号处理技术。随着现代科学技术的飞速发展，尤其是在生物医学信号处理、机械故障诊断、语音识别、地震数据分析等领域，对信
号的时频特征提取提出了越来越高的要求。传统的傅里叶变换和小波变换虽然能够提供一定的时频分析能力，但其时间和频率分辨率受到固定窗口或者基函数的限制，难以充分揭示复杂信号中的非平稳、多分量、多尺度特性。MSST作为一种创新的时频变换方法，通过引入多尺度处理和同步压缩技术，有效提升了时频表示的聚集性和分辨率，能够更精准地反映信号的局部频率和瞬时特性。
具体来说，MSST利用多尺度小 ...