利用近红外提高多光谱遥感图像颜色自然性研究
卫星光学遥感图像在当今社会有着广泛的应用,为了获取地面信息采用多光谱成像技术,由于受到大气等多重因素影响,导致可见光波段无法合成真彩色,利用近红外与可见波段合成伪彩色区别地面不同物体得到普遍应用。卫星光学遥感图像获取地面目标真彩色是重要研究课题,近年来,利用近红外提高遥感图像颜色自然性也成为了其中的研究热点。
不同的遥感卫星图像具有不同的自然色变换方法。本论文以我国“高分二号”卫星数据作为数据平台,以我国多地区的遥感图像作为研究对象,以近红外波段提高彩色自然性的融合算法为主要研究内容,提高了遥感图像数据的利用率、空间解析力和清晰度,最终增强图像的解译能力。
具体开展的研究工作包括:(1)在遥感图像预处理方面,研究了大气校正和白平衡提高颜色自然性。在大气校正方面,提出了Krisciunas et al(1991)大气散射模型的暗像元算法的改进算法,与经典的暗像元算法相比,减少了大气导致的雾气现象,提高了图像的清晰度和地物分析能力;在颜色的白平衡方面,利用了白色人工地物的光谱信息,提出了改进的灰色世界法,减少图像的整体偏色,提高颜色的准确性。
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