一、数据概述
数据名称：地级市科技人才关注度数据
时间跨度：2003-2024年
数据层级：地级市层面
数据来源：各地级市政府工作报告文本分析





二、指标说明
1. 科技人才关注度
   定义：地方政府对科技人才工作的重视程度
   计算方法：基于政府工作报告中科技人才相关关键词词频
   公式：科技人才关注度 = ln(科技人才关键词总词频 + 1)
   理论依据：政府工作报告是地方政府年度工作的纲领性文件，
            其中科技人才相关词汇出现频率反映政府重视程度


2. 科技人才关键词总词频
   定义：政府工作报告中"科技"和"人才"等关键词出现的总次数
   关键词列表：科技、人才等
   统计方法：文本词频统计





三、数据文件说明
1. 市级科技人才词频原始数据.dta
   内容：各地级市政府工作报告词频统计原始数据
   格式：Stata数据格式


2. 市级科技人才词频原始数据.xlsx
   内容：与dta文件相同，Excel格式
   格式：Excel数据格式


3. 科技人才关注度（市级）.dta
   内容：计算后的科技人才关注度指标
   格式：Stata数据格式


4. 科技人才关注度（市级）.xlsx
   内容：与dta文件相同，Excel格式
   格式：Excel数据格式


5. 城市编码.dta
   内容：城市名称与编码对照表
   格式：Stata数据格式



四、变量列表
变量名                      变量说明                    单位/类型
城市                        城市名称                    字符型
城市编码                    城市行政区划代码            数值型
年份                        年份                        数值型
科技人才关注度              科技人才关注度指标          数值型
科技人才关键词总词频        关键词出现总次数            整数





五、数据处理说明
1. 文本来源
   各地级市人民政府工作报告
   报告来源：政府官网、政府公报、地方年鉴等


2. 词频统计方法
   采用Python/Stata进行文本分词和词频统计
   关键词匹配采用精确匹配方式


3. 数据覆盖范围
   覆盖全国大部分地级市
   部分年份部分城市可能存在缺失


六、参考文献
科技金融政策与新质生产力发展


七、代码文件说明
1. 上市公司科技人才关注度市级数据计算代码.do - Stata计算代码
2. 上市公司科技人才关注度市级数据计算代码.py - Python计算代码
3. 上市公司科技人才关注度数据评估代码.do - Stata数据质量评估代码
4. 上市公司科技人才关注度数据评估代码.py - Python数据质量评估代码