UCAS-AOD 遥感影像数据集 2015 补充版 汽车 / 飞机目标检测 + 背景负样本 国科大权威数据集

UCAS-AOD Dataset 是国科大于 2014 年首次发布、2015 年补充更新的权威遥感影像数据集，核心包含汽车目标、飞机目标两类关键检测对象及背景负样本，适配遥感影像目标检测、深度学习模型训练等场景。

数据集关联核心论文《Orientation Robust Object Detection in Aerial Images Using Deep Convolutional Neural Network》，可直接用于 AI 论文实验、卷积神经网络（convolution）模型优化、航拍影像方向鲁棒目标检测（orientation detection）等研究，是遥感 AI 领域高效实用的训练与测试资源。

遥感影像目标检测算法开发与验证

深度学习模型（CNN）训练及性能测试

航空影像处理相关学术论文实验

计算机视觉遥感方向课程作业 / 项目实践