2000-2024A股上市公司创新韧性测算面板数据（原始数据+do代码+结果）

一、数据说明：
本文基于卢正文等（2024）和黄贤环等（2025）在权威期刊上发表的研究成果，整理并测算了A股上市公司的“企业创新韧性”数据。该数据集旨在为企业决策者、政策制定者以及研究人员提供深入了解中国企业创新能力及其在面对外部冲击时的恢复能力。

• 企业创新韧性：指的是企业在遭遇外部冲击后，能够化解危机、恢复原状甚至超越过去的能力。
• 测算逻辑：采用反事实预测框架，通过比较企业的实际创新产出变化与基于区域整体趋势推算的预期变化来衡量企业的反弹程度与韧性表现
  

二、指标构建：
为了全面反映不同视角下的创新韧性，本研究提出了四种衡量方式：

• 1、发明专利授权量
• 2、专利申请量变化状况
• 3、专利授权量变化状况
• 4、企业所在行业尺度
  

具体计算步骤如下：

• 计算实际变化量Δ, Δ = I_t - I_{t-1}
• 计算预期变化量Δ', Δ' = [(I't - I'{t-1}) / I'{t-1}] × I{t-1}
• 测算创新韧性IR, IR = (Δ - Δ') / |Δ|
  

其中，I代表企业i在t年的创新产出，I'代表企业所在区域（或城市）在t年的创新产出总量。IR值越大，表明企业创新韧性越强。

三、数据来源：
来源于上市公司年报及国家知识产权局
四、原始数据：
上市公司专利数据：

股票代码

股票简称

年份

省份

城市

区县

省份代码

城市代码

区县代码

行业代码

行业名称

首次上市年份

是否ST类

企业专利申请总量

企业专利授权总量

企业发明专利授权量

地级市专利数据：

年份

省份

城市

省份代码

城市代码

市-专利申请总量

市-专利授权总量

市-发明专利授权量

五、数据预览：

2000-2024年A股上市公司创新韧性测算面板数据（原始数据+do代码+结果）.zip
大小:(21.02 MB)

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原始数据：


代码：

测算结果：