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大模型在日志运维场景的
应用实践
饶琛琳 日志易产品副总裁
目录    Contents


01.         02.     03.
大模型在日志场景的应用方向    实践运用大模型的路径  大模型在金融企业应用案例
更快捷的分析海量日志     构建高质量的训练数据  背景：某金融企业大量业务日志
更智能的解读和预测故障     模型的评估和迭代优化  难点：关键字复杂多变
理想 vs 现实：估算资源    产品设计“扬长避短”  方案：实现知识库增强的自然语言查询
                 效果：故障排查时间缩短40%
大模型在日志场景的应用方向
更快捷的分析海量日志
更智能的解读和预测故障
理想 vs 现实：估算资源
         01
谷歌Sec-PaLM的日志概要效果
日志问答方案(1)：超大窗口


         问题 1：窗口不会无限大，日志却无限多。
      问题 2：对于长文本中部的内容，LLM 不太敏感。
日志问答方案(2)：AgentChain


        问题 1：运维知识理解的要求较高
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