一、数据概述
数据名称：全国淘宝村DID数据
数据年份：2008-2024年
数据格式：Excel格式、Stata格式


二、数据简介
淘宝村是指以行政村为单元，依托电商平台（尤其是淘宝）形成规模化网商聚集的农村地区。根据阿里研究院的认定标准，淘宝村需同时满足以下条件：经营场所在农村地区，以行政村为单元；电子商务年交易额达到1000万元以上；本村活跃网店数量达到100家以上，或活跃网店数量达到当地家庭户数的10%以上。淘宝村大部分分布在浙江、广东、江苏、福建、河北等沿海省份，这些省份的淘宝村数量占全国总量的90%以上。
淘宝村的兴起是中国农村电商发展的重要标志，对促进农村就业、增加农民收入、推动农村产业结构升级具有显著作用。本数据采用双重差分（DID）方法构建，以各村首次被认定为淘宝村的时间作为政策冲击时点，构建DID虚拟变量，适用于评估淘宝村设立对农村经济发展、城乡收入差距、农村创业活动等方面的因果效应研究。数据覆盖2008-2024年全国村级样本，包含省、市、区县、镇、村五级行政区划信息，为相关实证研究提供了精细化的微观数据支撑。





三、数据指标
省代码            ——  省级行政区代码
省                ——  省级行政区名称
城市代码          ——  城市行政区代码
城市              ——  城市名称
区县代码          ——  区县行政区代码
区县名称          ——  区县名称
镇代码            ——  镇行政区代码
镇                ——  镇名称
村                ——  村名称
村代码            ——  村行政区代码
是否是淘宝村      ——  淘宝村标识
成为淘宝村时间    ——  首次被认定为淘宝村的年份
年份              ——  数据年份
DID               ——  双重差分虚拟变量（1=该年已成为淘宝村，0=未成为）


四、文件清单
1. 淘宝村原始数据.xlsx                - 原始数据
2. 淘宝村DID数据/1.dta               - Stata格式DID数据
3. 代码.do                            - Stata计算代码





五、参考文献
[1] 丁述磊,陈欣悦.数字乡村发展对县域城乡收入差距的影响[J].中国人口科学,2025,39(06):29-44.
[2] 刘翠花,戚聿东,丁述磊.数字乡村与代际收入流动性：基于淘宝村的证据[J].世界经济,2025,48(02):230-256.DOI:10.19985/j.cnki.cassjwe.2025.02.005.