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Stata专版
关于SFA的ML估计无法收敛问题
楼主
ustbwxl
5007
6
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2012-10-08
使用stata的命令估计非效率
frontier $y1 $xx1, d(t)
假设单边非效率随机项服从截断正态分布,本来还想加上异质性设定,但在不加的情况下模型都无法收敛,
经多轮试值后永远停留在一个值上,并且显示backed up。多次中断后重新执行也无济于事。
请问这种情况下是不是就不能使用截断正态分布假设?指数分布也出现相似情况,只有半正态分布可以收敛。
但我想使用截断正态分布,不知可有适当的处理方法?
请教高手指点。
谢谢!
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沙发
ermutuxia
2012-10-16 15:14:54
帮你顶下!
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藤椅
ustbwxl
2012-10-16 20:25:53
没人遇到过类似问题吗
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板凳
august01
2013-2-13 16:21:40
我做的都无法收敛,听说做SFA有两种命令,一种是frontier 因变量 自变量 分布 的格式,一种是xtfrontier 因变量 自变量 ti/tvd,不知道这两种有什么区别
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报纸
Brdic
2013-2-14 10:52:43
其实做SFA我建议 使用DEA的专门软件 DEAP什么的
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地板
catzitt
2013-4-13 16:34:36
今天我做这个遇到了,一直在迭代,没有出结果。我是因为数据量有点大,所以在寻找一款软件做这个SFA。起初我的数据是350个,就出现了楼主的情况,后来我把数据删到200了,出结果了,但是这个对实证研究没有啥帮助,因为我不能任意删除样本。请问,楼主你的情况后来是怎么解决的啊?
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7楼
Johnnyna
2019-4-9 22:24:40
好奇楼主这个问题是怎么解决的?如果截断不收敛,是否说明模型设定不合理呢?可以直接使用半正态分布吗?
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