Oxford 102 Flowers 花卉图片数据集 图像分类专用 牛津大学原版数据集

Oxford 102 Flowers Dataset（牛津 102 花卉图片数据集）是图像分类领域经典专用数据集，由牛津大学工程科学系于 2008 年正式发布，配套经典论文《Automated flower classification over a large number of classes》，是计算机视觉、图像识别相关研究与实战的优质数据资源。

本数据集涵盖102 个花卉类别，对应 102 种不同花卉，每个类别图像数量区间为 40-258 张，样本数量充足、类别覆盖广泛，能够满足各类图像分类模型的训练、测试与验证需求。

数据集可用途径

高校计算机视觉、人工智能、数字图像处理等专业的课程研究、毕业设计、学术论文撰写；

企业算法工程师进行图像分类模型的开发、训练、调优与性能验证；

AI 科研机构开展花卉图像识别、细粒度图像分类相关课题的研究实验；

个人学习计算机视觉算法，练习图像分类模型搭建与应用的实战素材。