双元创新

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参考文献

[1]张庆垒,施建军,刘春林,等.技术多元化、行业竞争互动与双元创新能力[J].外国经济与管理, 2018, 40(9):13.[1]徐露允,曾德明,李健.知识网络中心势、知识多元化对企业二元式创新绩效的影响[J].管理学报, 2017, 14(2):8.DOI:10.3969

计算说明

双元创新被拆解为两个维度，通过对比企业当年申请专利的 IPC 分类号与过去 5 年内该企业已有的分类号进行判定：

探索式创新能力
定义：追求组织现有知识领域之外的新技术机会和知识搜索过程 。
计算方法：如果企业在当年申请的专利中，其 IPC 分类号（前 4 位）在过去 5 年内从未出现过，则该专利被计为“探索式创新” 。
指标量化：对当年所有符合上述条件的未重复分类号的专利进行计数汇总 。

利用式创新能力
定义：对组织现有技术知识维度的深入搜索和优化过程 。
计算方法：如果企业在当年申请的专利中，其 IPC 分类号（前 4 位）与该企业过去 5 年窗口期内出现的分类号相同，则该专利被计为“利用式创新” 。
指标量化：对当年所有符合上述条件的、重复出现的专利分类号进行计数汇总 。

包含Stata和Python处理代码

数据说明

样本选择：全部A股2000-2024年数据

包含两个版本：一份未剔除、一份剔除金融和ST、*ST或PT

每个压缩包都附有初始数据，计算代码，参考文献和最终数据

赠送超值上市基本信息：证券代码、统计截止日期、上市公司ID、证券简称、ABH股交叉码、行业名称、行业代码、中文全称、公司成立日期、首次上市日期、法人代表、注册资本、公司网址、经营范围、主营业务、上市状态、注册具体地址、注册地址所属省份、注册地址所属城市、注册地经度(E)、注册地纬度(N)、公司办公地址、办公地址经度、办公地址纬度、办公地址邮政编码等。
再额外赠送超值上市常用分组指标：是否 ST或PT、是否金融业、资产负债率是否大于1、是否沪深A股、
是否北京A股、行业名称、行业代码、所属省份代码、所属省份、所属城市代码、所属城市、分东部地区、中部地区、西部地区、是否高科技行业、是否重污染行业

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原创申明

作为长期扎根于此的原创数据提供方，我们始终秉持严谨的治学态度。遗憾的是，近期发现部分投机账号对本团队的心血进行像素级抄袭（包括数据及计算文案说明）。

在此郑重提醒广大同仁：学术研究，数据为基。抄袭者可以复制文字，却无法复制数据背后的清洗逻辑与学术洞察。若使用来源不明的盗版数据，可能因数据缺失、错误而导致研究偏误，影响实证结论的可靠性。请务必认准官方唯一渠道，确保您的研究建立在扎实的数据基础之上。

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数据可靠，多轮审核

本套数据集并非简单的镜像导出，而是我们课题组在深度科研过程中沉淀下来的“干货”：

• 深度溯源：以主流上市公司数据库为基准，对核心指标进行了跨平台的手工比对与补缺。

• 专家背书：数据处理方案经过导师指导，并由多位应用经济学在读博士、硕士进行多轮逻辑交叉校对，确保符合实证论文的投稿要求。

• 工匠精神：整理成本（时间、专业知识）远超目前的分享定价，旨在服务真正有科研需求的学友。

  
  

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数据截图



分年份数据量统计

缩尾处理后描述性统计