基于红外图像的人体检测跟踪与类别判定
武警部队担负着国家大型电厂和重要桥梁遂道的守护勤务。这些重要的工业和交通设施一旦遭到破坏,往往造成大量的财产损失甚至人员伤亡。
然而,针对重要目标的袭击大多发生在夜里,由于夜间能见度差,哨兵警惕性下降,从而给不法份子造成可乘之机。在国家大批量裁军的背景下,如何有效减少这些重要的守卫目标所占用的执勤兵力和提高执勤的自动化程度是亟待解决的问题。
红外辐射波长比可见光要长,受雨天、大雾影响较小,基于红外辐射的视频监控不受夜间和白天的影响,是多种重要场所广泛使用的安防设备。因此,本文基于红外监控视频和图像序列,深入研究红外图像中的人体目标检测、跟踪以及运动目标类别判定方法,对于解决目前武警部队重要目标守护勤务中存在的问题具有非常重要的理论意义和实际应用价值。
论文的主要研究工作和取得的成果如下:1.深入研究了红外图像预处理方法。重点介绍了几种常用的红外图像预处理方法,主要包括图像去噪方面的中值滤波和高斯滤波,以及图像形态学处理方面的膨胀、腐蚀、开运算和闭运算。
基于实际红外图像数据,对红外图像去噪和形态学处理进行了实验比较和分析。2.深入研究了红外人体运动 ...