国家间理想点距离、联合国投票数据（1946-2023年）

理想点距离作为一种度量，基于联合国投票数据，旨在通过计算每个国家的投票行为来推算其在国际政治中的“理想点”。这些点反映了国家对特定议题的偏好，通常应用于政治学研究、国际关系分析和政策制定，帮助学者理解国家如何在全球政治中做出决策，尤其是在国际组织中的投票行为

一、数据简介

数据名称：理想点距离

数据年份：与中国理想点距离（1971-2023年），原始数据（1946-2023年）

数据格式：xlsx、dta、docx

二、数据指标

数据项 描述 备注

rcid 点名投票ID 1985年之前可与ICPSR ID匹配，大于9000的ID是紧急特别会议，不在原始ICPSR数据集中。

Resid 新的点名投票ID 在会议内顺序编号（会议+3位顺序号）

ccode COW国家代码 国家的国际标准代码

member 是否为联合国成员 表示该国是否为联合国成员

vote 投票选项 o1：是，o2：弃权，o3：否，o8：缺席，o9：不是成员

Country 国家名称 三字母缩写

Countryname 联合国大会会议 /

year 投票年份 投票发生的年份

session 联合国会议（1-78） 会议通常从9月到12月，但有些投票可能在下一年进行

date 投票日期 /

unres 联合国决议编号 1985年之前，由于原始ICPSR数据的不一致，可能与实际的联合国决议编号不一致

amend 投票是否涉及修正案 /

para 投票是否涉及段落而非整个决议 /

short 简短描述 /

descr 较长描述 /

问题代码-ME 与巴勒斯坦冲突相关的投票（19%） /

问题代码-NU 与核武器和核材料相关的投票（13%） /

问题代码-DI 与军备控制和裁军相关的投票（16%） /

问题代码-CO 与殖民主义相关的投票（18%） /

问题代码-HR 与人权相关的投票（17%） /

问题代码-EC 与（经济）发展相关的投票（9%） /

important 美国国务院报告《联合国的投票实践》中确定的重要投票 非所有年份均有此数据

理想点 “均值为0，标准差为1。 参考Bailey, Michael A., Anton Strezhnev, 和 Erik Voeten的研究计算

Q0-Q100 后验的分位数估计 Q50是中位数的估计值

AgreeUS 与美国的投票相似度指数（0-1） 1 = “是”或支持某项议题；2 = 弃权，3 = “否”或反对某项议题。弃权被视为与“是”或“否”投票的一半一致

AgreeRUSSIA，AgreeBrazil，AgreeChina，AgreeIndia，AgreeIsrael 俄罗斯、巴西、中国、印度和以色列的相似度指数 /

三、参考文献

Bailey M A , Strezhnev A , Voeten E .estimating dynamic state preferences from united nations voting data *[J]. 2019.