【PY量化选股】
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内容特多，有好几个G，比较全面的入门学习资料，没有太高深的理论，基本就是实战内容
    {10}--第10章 Python量化择时--技术指标函数
    {11}--第11章 Python量化交易--策略回测实现
    {12}--第12章 Python量化交易--因子分析
    {13}--第13章 Python量化交易策略实战案例
    {1}--第1章课程介绍与学习指南
    {2}--第2章初识量化交易-必知的量化交易基础
    {3}--第3章进军量化交易开发第一课-基本的股票交易维度和概念
    {4}--第4章量化交易开发Numpy应用-股价分析实战
    {5}--第5章量化交易开发Pandas应用-股票分析实战
    {6}--第6章量化交易开发Matplotlib应用-股票技术分析实战
    {7}--第7章量化策略编写-Python量化交易编程第一步
    {8}--第8章量化交易的前提-Python量化交易数据获取
    {9}--第9章股市投资第一步-Python基本面量化选股iclass=n
    课件
[10.1]--10-1 量化择时基本概念
[10.2]--10-2 趋向指标上--MACD、EMV、UOS(一)
[10.3]--10-3 趋向指标上--MACD、EMV、UOS (二)
[10.4]--10-4 趋向指标中--GDX、JS
[10.5]--10-5 趋向指标下--MA、VMA
[10.6]--10-6 反趋向指标--RSI、WR与KDJ
[10.7]--10-7 压力支撑指标函数
[10.8]--10-8 量价指标函数
[11.1]--11-1 量化交易策略回测流程
[11.2]--11-2 MACD指标量化策略
[11.4]--11-4 量化策略风险指标--Alpha、Beta与夏普
[11.5]--11-5 量化策略风险指标--索提诺比率、信息比率与策略波动率
[11.6]--11-6 量化策略风险指标--基准波动率与最大回撤
[12.1]--12-1 量化因子分析--因子分析概述
[12.2]--12-2 量化因子分析--自定义因子实战
[12.3]--12-3 量化因子分析--因子分析结果
[12.4]--12-4 量化因子分析--alpha因子实战
    [13.10]--13-10 量化交易策略实战--大小盘轮动策略（上）
    [13.11]--13-11 量化交易策略实战--大小盘轮动策略（中）
    [13.12]--13-12 量化交易策略实战--大小盘轮动策略（下）
    [13.13]--13-13 量化交易策略实战--逆三因子量化交易策略-策略详解
    [13.15]--13-15 量化交易策略实战--逆三因子量化交易策略-小结
    [13.1]--13-1 量化交易策略实战案例--双均线策略
    [13.2]--13-2 量化交易策略实战--KDJ策略
    [13.3]--13-3 量化交易策略实战--MA-RSI策略（上）
    [13.4]--13-4 量化交易策略实战--MA-RSI策略（下）
    [13.5]--13-5 量化交易策略实战--能量型量化交易策略
    [13.6]--13-6 量化交易策略实战--BOLL量化交易策略
    [13.7]--13-7 量化交易策略实战--新能源股票轮动量化交易策略
    [13.8]--13-8 量化交易策略实战--低估值量化交易策略（上）
    [13.9]--13-9 量化交易策略实战--低估值量化交易策略（下）
[2.1]--2-1初识量化交易(上)
[2.2]--2-2初识量化交易(下)
[2.3]--2-3量化交易开发流程
[2.4]--2-4量化交易分类--交易产品
[2.5]--2-5量化交易分类--盈利模式
[2.6]--2-6量化交易分类--策略信号
[2.1]--2-1初识量化交易(上)
[2.2]--2-2初识量化交易(下)
[2.3]--2-3量化交易开发流程
[2.4]--2-4量化交易分类--交易产品
[2.5]--2-5量化交易分类--盈利模式
[2.6]--2-6量化交易分类--策略信号
[3.1]--3-1股票基本概念（上）
[3.2]--3-2股票基本概念（下）
[3.3]--3-3股票行业分类
[3.4]--3-4影响股价因素
[3.5]--3-5股票交易基础知识
[3.6]--3-6基本选股及量化思想下的选股
[3.7]--3-7股票交易必懂-择时
[3.8]--3-8量化交易平台
[4.1]--4-1基于Numpy股价统计分析实战
[4.2]--4-2基于Numpy股价均线实战
[5.1]--5-1基于Pandas股票时间序列分析实战
[5.2]--5-2基于Pandas实现K线图
[6.1]--6-1基于Matplotlib实现MACD
[6.2]--6-2基于Matplotlib实现KDJ
[7.1]--7-1股票量化交易策略核心函数组成
[7.2]--7-2设置函数应用实战
[7.3]--7-3定时函数应用实战
[7.4]--7-4交易函数应用实战
[7.5]--7-5量化交易策略实战--交易对象
[7.6]--7-6量化交易策略实战--策略信息
[7.7]--7-7量化交易策略实战--账户信息
[8.2]--8-2量化交易数据获取--财务数据
[8.3]--8-3量化交易数据获取--成分股
[8.4]--8-4量化交易数据获取--标的信息
[8.5]--8-5量化交易数据获取--交易数据
[9.1]--9-1量化选股--量化选股概况
[9.2]--9-2量化选股--营收因子选股
[9.3]--9-3量化选股--财务因子选股
[9.4]--9-4量化选股--规模类因子选股
[9.5]--9-5量化选股--价值类因子
[9.6]--9-6量化选股--质量类因子