数据名称：2004-2024 上市公司过度负债程度数据

数据介绍：

1.样本数据处理：行业分类按照中国上市公司协会行业分类，制造业“C”字头代码取2位，其他行业取1位；剔除金融行业代码、剔除数据缺失的样本、剔除资产负债率>1的公司样本数据；对所有连续变量在上下1%处进行缩尾处理。

2.构建模型：参考Harford et al.（2009）、Denis&Mckeon（2012）、Chang et al.（2014）和陆正飞等（2015）等计算过度负债的方法。

3.用实际负债率减去目标负债率，得到过度负债程度EXLEVB，该指标越大，表明过度负债水平越高。

统计口径：上市公司

时间范围：2004-2024

数据来源：原始数据来自CSMAR

数据样本：具体情况见商品图描述性统计结果

数据格式：包含原始数据excel；最终结果dta（含剔除st经营异常和上市不满一年以及北交所上市）；指标说明txt；参考文献及版权声明pdf。无dofile，介意勿拍。

数据指标：详见商品图，仅预览部分目录。

更新时间：2025年7月

文件大小：250.8MB

参考文献：

[1]Harford J, Klasa S, Walcott N. Do firms have leverage targets? Evidence from acquisitions[J]. Journal of Financial Economics, 2009, 93(1): 1-14.

[2]Denis D J, McKeon S B. Debt financing and financial flexibility evidence from proactive leverage increases[J]. The Review of Financial Studies, 2012, 25(6): 1897-1929.

[3]Chang C, Chen X, Liao G. What are the reliably important determinants of capital structure in China?[J]. Pacific-Basin Finance Journal, 2014, 30: 87-113.

[4]陆正飞,何捷,窦欢.谁更过度负债:国有还是非国有企业?[J].经济研究,2015,50(12):54-67.

交易方式:线上交易