有图有真相
代码已调试成功，可一键运行，每一行都有详细注释，运行结果详细见实际效果图
完整代码内容包括（模拟数据生成，数据处理，模型构建，模型训练，预测和评估）
含参数设置和停止窗口，可以自由设置参数，随时停止并保存，避免长时间循环。（轮次越多，预测越准确，输出评估图形也更加准确，但是时间也会增长，可以根据需求合理安排，具体详细情况可参考日志信息）
提供两份代码（运行结果一致，一份已加详细注释，一份为简洁代码）
项目实际效果图
MATLAB
实现基于
GAF（格拉姆角场）进行时间序列预测
完整代码整合封装（详细注释）
% GAF_TimeSeries_Forecast_R2025b_v4.m
%时间序列预测：数值序列建模（
1D CNN + SE
）+参数弹窗
+训练控制
+最佳模型保存
+评估与绘图
%运行环境：
MATLAB R2025b
%约束：采用
figure + uicontrol
；dlnetwork
不包含regressionLayer
；自定义损失；日志带时间；图形以
docked
方式停靠
%说明：取消
GAF图像编码，避免窗口内
minmax
导致信息损失；保留
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