省份、地级市、县区夜间灯光数据

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参考文献

[1]罗知,张一诺,李熙,等.中国区域内部发展差异与变化趋势——基于夜间灯光不均衡指数的研究[J].中国工业经济,2025,(06):62-80.DOI:10.19581/j.cnki.ciejournal.2025.06.004.
[2]潘越,宁博,唐木,等.夜间经济何以促进企业创新?——来自A股上市企业的证据[J].会计研究,2025,(01):88-101.
[3]郭峰,熊云军,石庆玲,等.数字经济与行政边界地区经济发展再考察——来自卫星灯光数据的证据[J].管理世界,2023,39(04):16-33.DOI:10.19744/j.cnki.11-1235/f.2023.0055.
[4]莫长炜,林月萍,王燕武.产业集聚视角下土地财政对城市空间扩张质量的影响研究[J].财贸经济,2023,44(04):21-40.DOI:10.19795/j.cnki.cn11-1166/f.2023.04.002.
[5]马光荣,赵耀红.行政区划壁垒、边界地区公共品提供与经济发展[J].金融研究,2022,(08):55-73.

计算说明


DN均值=计算所得的DN总值/栅格数

表格	包含字段	数据区间
DMSP中国各省份灯光数据（校正后）	省份名称、年度、DN均值	1992~2013
DMSP中国各省份灯光数据（原始）	省份名称、年度、所属卫星、DN均值	1992~2013
DMSP中国各地级市灯光数据（校正后）	省份名称、城市名称、年度、DN均值	1992~2013
DMSP中国各地级市灯光数据（原始）	省份名称、城市名称、年度、所属卫星、DN均值	1992~2013
DMSP中国各县区灯光数据（校正后）	省份名称、城市名称、县区名称、年度、DN均值	1992~2013
DMSP中国各县区灯光数据（原始）	省份名称、城市名称、县区名称、年度、所属卫星、DN均值	1992~2013
VIIRS中国各省份灯光数据	省份名称、年度、月份、DN均值	2013~2025
VIIRS中国各地级市灯光数据	省份名称、城市名称、年度、月份、DN均值	2013~2025
VIIRS中国各县区灯光数据	省份名称、城市名称、县区名称、年度、月份、DN均值	2013~2025

DMSP的为年度数据，VIIRS的为月度数据（可以通过求年度均值转化为年度）


DMSP/OLS 数据

• 全称：Defense Meteorological Satellite Program (DMSP) / Operational Linescan System (OLS)
• 运行时间：1992年—2013年（已停止更新）
• 空间分辨率：约 2.7 公里（实际常用 1 公里网格产品）
• 光谱特性：可见光-近红外波段（0.4–1.0 μm），对夜间灯光敏感
  
  

正如您提到的，DMSP/OLS 已广泛应用于经济研究，经典应用包括：

• GDP估算：利用灯光亮度作为经济活动的代理变量
• 城市化进程监测：识别城市空间扩张
• 贫困评估：夜间灯光与地区经济发展水平的相关性分析
• 能源消费估算：电力消耗与灯光强度的关联
  
  

由于数据免费开放且时间跨度长，已成为发展经济学、城市研究领域的"标准数据集"之一。

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VIIRS/DNB 数据

• 全称：Visible Infrared Imaging Radiometer Suite (VIIRS) / Day-Night Band (DNB)
• 运行时间：2011年至今（Suomi NPP卫星2011年发射，后续有JPSS系列）
• 空间分辨率：约 742 米（实际产品常用 500 米或 15 弧秒网格）
• 光谱特性：panchromatic波段（0.5–0.9 μm），具备辐射定标能力
  
  

现存挑战

• 时间跨度较短：2011年至今，仅约10余年，难以做超长期趋势分析
  
• 数据量更大：高分辨率带来更大的存储和处理需求
  
• 背景噪声：对极光、火光、渔船灯光等更敏感，需要更精细的去噪处理
  
  

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1992-2025年省份、地级市、县区夜间灯光数据合集DMSP和VIIRS（包含原始和校正后）.zip
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