MATLAB
实现基于
GWO-Transformer
灰狼优化算法（
GWO）结合Transformer
编码器进行风电功率预测的详细项目实例
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GUI设计和代码详解）
随着全球能源结构的转型以及可持续发展目标的不断推进，风能由于其清洁、可再生和无环境污染等优势，成为新能源领域的重要组成部分。风电作为实现“双碳”目标的关键技术，已在全球范围内得到广泛应用。电力系统向高比例新能源渗透的趋势日益明显，风力发电在电网中的比例逐年提升。然而，由于风的波动性和不确定性，风电功率输出存在较大的随机性和非线性变化。这种不确定性极大地影响了电力系统的调度计划、电网安全稳定运行以及新能源的消纳与利用效率。因此，提升风电功率预测的准确性，是支撑电网友好接纳高比例风电并保障电力系统安全高效运行的核心问题之一。
传统的风电功率预测方法主要分为物理模型法、统计模型法和人工智能方法。物理模型法侧重于分析风机设计参数、局部气象、地形地貌等因素，对风能转换过程进行建模，虽然理论严谨，但对数据与场 ...