MATLAB
实现基于
DWT-TCN
离散小波变换（
DWT）结合时序卷积网络（
TCN）进行中短期天气预测的详细项目实例
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全球气候变化和极端天气现象的日益频繁，使得中短期天气预测的重要性日益突出。气象信息对农业生产、交通运输、能源调度、城市管理等社会各行业均具有极高的参考和决策价值。传统的物理数值天气预报方法虽然具备一定的准确率，但受限于模型分辨率和计算资源等多方面制约，尤其在高精度和短时间尺度上的表现难以满足现实需求。随着科技与数据产业的高速发展，大量地面气象观测和再分析数据的广泛获得为数据驱动的方法提供了坚实基础，同时，也使得基于机器学习和深度学习的新型预测方法成为气象领域研究的热点方向。不同于传统数值模拟方法，深度学习模型擅长对多变量时序数据的隐含复杂非线性关系和时空关联结构进行建模，并能通过高效的端到端学习方式，直接从原始数据中自动提取特征，提高中短期天气预测的精确性及稳定性。
近年来，时序卷积网络（Temporal Convo ...