MATLAB
实现基于线性回归（
LR）进行中短期天气预测的详细项目实例
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随着全球气候变化的加剧和极端天气事件的频发，天气预测在社会生产、生活和公共安全等领域的重要性日益凸显。中短期天气预测，通常指对未来几小时至数天内的天气状况进行预报，是气象服务体系中的核心环节。准确的中短期天气预测不仅能够为农业生产、交通运输、能源调度等行业提供科学决策依据，还能有效预防和减轻自然灾害带来的损失，保障人民生命财产安全。
传统的天气预测方法主要依赖于数值天气预报模型，这些模型基于大气物理定律，通过对大气状态变量的数值积分，模拟未来的天气演变过程。然而，数值模型对初始条件和边界条件的敏感性极高，且对计算资源的需求巨大，难以满足实时性和高精度的双重要求。与此同时，随着气象观测手段的不断进步，海量的历史气象数据被积累下来，为基于数据驱动的统计建模方法提供了坚实基础。
线性回归（Linear Regression, LR）作为一种经典的统计学习方法，因其理论基础扎 ...