数据年份：2002-2025
数据范围：31省
文件格式：Dta格式（使用Stata打开）、Xlsx格式（使用Excel打开)
代码格式：do文件（Stata 14/15/16/17/18）


计算说明：
指标说明：借鉴滕祥河和文传浩(2018)的方法，采用地方ZF工作报告中相关词汇出现的频次作为生态环境治理意志向度的代理变量。
关键词：资源、环境、生态、保护、整治、能源、减排、循环、环保、污染、环境保护、生态坏境、绿色、节约、能耗、清洁、节水、污水、淘汰、覆盖率、森林、排放、新能源、绿化、生态建设、垃圾、水资源、综合利用、排放量、节能降耗、垃圾处理、退耕还林、一氧化硫、林业、污水处理、需氧量、造林、水源、水土流失、处理率、水污染、大气污染，资源型、环境友好、承载能力、高耗能、环境污染、资源节约型、水源地、消耗、节约型、天然林防护林、环境质量、环境治理、脱硫、自然保护区、人与自然、植树造林、保护区、再生能源、保护环境、粗放、建筑节能、排污、生态农业、石漠化、污染源、排污权、节约资源、治污、美化、水土保持、耗能、整洁、再生资源、自然资源、碧水、厉行节约、绿地、达标率、林地、废弃物、能源消耗、重化工业、废物、环境影响、可持续性、绿色生态、高能耗、节约能源、降低消耗、环境优美、生态效益、卫生城市、二氧化碳、封山育林、不评、减量化、枯竭、森林资源、风沙源、工业污染、节能产品、排涝、生态村、生态系统、环境监测、环境卫生、公共绿地、循环式、循环型、土壤污染、生态型、自然遗产、大气环境、荒漠化、污染环境、绿化带、排水、涵养林、耗水、绿化率、绿洲、优美环境、植树、绿地面积、生态区
缺失情况说明：2002年度之前的部分市早年工作报告已缺失无法搜集，缺失部分已剔除不在样本中。2002-2025年度期间数据不存在缺失值，词频文件为“原始数据xlsx”“原始数据.dta”。
处理说明：本资料所使用的词频数据为使用Python对地方ZF工作报告进行文本分析后获得(jieba分词，停用词表使用哈工大停用词表),后续使用Stata进行整理，最终形成面板数据形式。

参考文献：
滕祥河，文传浩.ZF生态环境治理意志向度词频的引致效应研究[J].软科学，2018,32(06):34-38.
   

代码：

原始数据：

结果数据