数据年份：2001-2024
数据范围：A股上市公司
三个版本：上市公司组织惯性（未剔除未缩尾）、上市公司组织惯性（已剔除金融STPT未缩尾）、上市公司组织惯性（已剔除金融STPT已缩尾）
文件格式：Dta格式（使用Stata打开）、Xlsx格式（使用Excel打开)
注：提供了剔除所需数据和剔除代码，若无需做该项剔除处理，自行删除相关代码重新运行即可
行业参照证监会2012年行业分类标准，制造业用二级行业分类，其他用一级分类来计算并对连续型变量进行了1%和99%分位数的缩尾处理
代码格式：do文件，包含生成结果的代码和对结果数据进行分析并生成图像的代码
分析结果及论文图表均在帖子末尾的压缩包，可直接下载查看情况

计算说明：
对于组织惯性测度研究，有学者采用量表衡量组织惯性，但国内外学者对于组织惯性理论的研究尚未成熟，量表的准确性也有待商榷，于是也有学者使用指标变量对组织惯性进行测度：邓新明等（2021）［44］、孙慧和任鸽（2020）［45］对员工规模和成立期限两指标标准化后，通过相加或取均值的方法得到组织惯性。因此，本文拟通过将员工规模、企业年龄和企业资产三个指标分别进行标准化后相加方法来衡量组织惯性，其中，拟通过企业员工总数加 1 后取自然对数测度员工规模；拟通过企业成立年限数加 1 后取自然对数测度企业年龄；拟通过年末总资产加 1 后取自然对数测度企业资产。

参考文献
数字经济、组织惯性与企业绿色创新——促进可持续发展的策略




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