专利质量-知识宽度
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参考文献
[1]李宏, 王云廷, and 吴东松. "专利质量对企业出口竞争力的影响机制:基于知识宽度视角的探究." 世界经济研究 1(2021):16.
[2]张杰, and 郑文平. "创新追赶战略抑制了中国专利质量么?." 经济研究 53.5(2018):14.
计算说明
采用知识宽度反映企业专利质量，并参考赫芬达尔-赫希曼指数(HH)在大组层面计算企业专利知识宽度。说明: (1)在发明专利和实用新型专利中，一个专利可能拥有一个或多个分类号，IPC分类号格式一般为“部-大类-小类-大组-小组”的格式，如“A01B01/00”，大组和小组之间用“/”隔开; (2)外观设计专利分类号的编号方式特殊，无法依照相同方法进行计算，因此只选取发明专利与实用新型专利;
(3)考虑到专利分类号在大组及以上层面所利用的知识信息有显著差异，而小组层面基本一致，在发明专利和实用新型专利中，采用大组层面的分类号进行加权。
张杰参考文献
(1)具体计算方法为: patent_knowedgent， type=1-Σα 2， 其中，表示专利分类号中各大组分类所占比重。(2)根据“企业-年份-专利类型”这三个维度，将发明公布、发明授权、实用新型申请、实用新型授权层面的知识宽度信息加总到企业层面。为此，研究采用两种类型的加总方法：一是均值法;二是中位数法。
结果包含指标：发明申请专利质量_中位数、发明申请专利质量_均值、发明授权专利质量_中位数、发明授权专利质量_均值、实用新型申请专利质量_中位数、实用新型申请专利质量_均值、实用新型授权专利质量_中位数、实用新型授权专利质量_均值
李宏参考文献
具体计算方法为:
其中，Zimt为企业i截至t年在大组下不同 type 专利申请或获得授权的累计数目，Z为企业i截至t年在全部大组下专利申请或获得授权的累计数目。
结果包含指标：发明申请专利质量 、发明授权专利质量、实用新型申请专利质量、实用新型授权专利质量
注：:计算结果若为空，说明该上市公司/省市在对应会计年度没有发明专利或实用新型专利的申请或授权；计算结果若为0，说明该上市公司/省市在对应会计年度的专利质量值为0。
数据说明
样本选择：全部A股1990-2024年数据
包含两个版本：一份未剔除、一份剔除金融和ST
每个压缩包都附有初始数据，计算代码，参考文献和最终数据
注：提供了剔除所需数据和剔除代码，若无需做该项剔除处理，自行删除相关代码重新运行即可
行业参照证监会2012年行业分类标准，制造业用二级行业分类，其他用一级分类来计算
赠送超值上市基本信息：证券代码、统计截止日期、上市公司ID、证券简称、ABH股交叉码、行业名称、行业代码、中文全称、公司成立日期、首次上市日期、法人代表、注册资本、公司网址、经营范围、主营业务、上市状态、注册具体地址、注册地址所属省份、注册地址所属城市、注册地经度(E)、注册地纬度(N)、公司办公地址、办公地址经度、办公地址纬度、办公地址邮政编码等。
再额外赠送超值上市常用分组指标：是否 ST或PT、是否金融业、资产负债率是否大于1、是否沪深A股、
是否北京A股、行业名称、行业代码、所属省份代码、所属省份、所属城市代码、所属城市、分东部地区、中部地区、西部地区、是否高科技行业、是否重污染行业
再额外赠送超值上市常用财务指标：总资产、负债合计、流动负债合计、短期借款、一年到期长期负债、长期负债、长期借款、应付债券、股东权益合计、主营业务利润、税前总利润、实际所得税、净利润、债务利息支出、经营活动产生的现金流量净额、流动比率、存货周转率、非流动负债比率、资产收益率A、资产收益率B、资产收益率C、净资产收益率A、净资产收益率B、净资产收益率C、每股收益、主营收入增长率、息税前盈余、流动资产比率、应计总利息比率、企业平均含息负债、期初含息负债、期末含息负债、资本支出。
数据截图
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