MATLAB
实现基于
CNN-SVR
卷积神经网络（
CNN）结合支持向量回归（
SVR）进行光伏功率预测的详细项目实例
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随着全球能源格局不断发生深刻变革，清洁能源作为能源转型与减排的重要组成部分，受到了政策和市场的高度关注。光伏发电作为一种绿色、低碳、可再生的能源形式，以其清洁无污染与能量获取便捷等优势，在全球范围内得到快速发展。然而，光伏发电输出功率易受气象因素影响，具有显著的时间波动性和不确定性，因此准确预测光伏功率成为电力系统安全稳定运行与清洁能源消纳的重要前提。光伏功率的高效预测不仅对电网调度与运行十分关键，还对电力市场交易定价和能源管理系统优化起到基础性作用。若对其波动性与不确定性认识不足，可能导致调度计划失效，严重时甚至引发用电高峰期间的负荷失衡。因此，加强对光伏发电功率的科学预测已成为能源领域亟待解决的要点。
近年来，人工智能领域发展迅速，为大数据驱动的新能源功率预测带来了新机遇。卷积神经网络（CNN）因其强大的特征自动提 ...